Future Today #088 - Señales. Riesgos Globales. Circularidad. Anarquía
Future Today #088 - Señales. Riesgos Globales. Circularidad. Anarquía
28/01/2023
¡Bienvenidos a Future Today! Una newsletter para curiosos de la innovación social, tecnologías disruptivas y los estudios de futuros. En ella comparto semanalmente artículos, informes y enlaces interesantes, y recomendaciones de libros, películas, series, eventos y cursos.
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🤓 ¿Sabías que he publicado un libro? “Upgrade: desarrolla tu perfil a prueba de futuro” donde, junto a Mónica Quintana, hablamos de las competencias que cualquier profesional debería desarrollar pensando en el futuro. Lo puedes comprar en cualquier librería online o físico o en la web de la editorial.
💭 Señales del futuro: lo que nos espera en 2023
Cada año, Nesta ilumina un conjunto de señales que nos dicen algo importante sobre el futuro. Los autores se centran en una tendencia, tecnología, idea o dato específico con implicaciones significativas, aunque inciertas, para el futuro. A menudo, estas señales de cambio contradicen de algún modo la sabiduría popular, o sirven como canario en el pozo de la mina, avisándonos de un reto que se ha pasado por alto.
👁️🗨️ ¿Gran Hermano o anarquía? El futuro que viene antes de que termine el siglo XXI
Reflexión sobre el popular programa de televisión "Gran Hermano" y cómo este puede ser visto como una metáfora para la sociedad. El autor del artículo argumenta que la vigilancia constante y la falta de privacidad pueden llevar a la anarquía. Además, se menciona cómo el programa se ha vuelto más popular en tiempos de crisis y cómo la gente puede sentirse atraída por la idea de tener un control sobre su entorno a través de la vigilancia de otros. Es una lectura interesante y desafiante para reflexionar sobre cómo la sociedad puede caer en un estado de vigilancia constante y anarquía. Les animamos a leerlo y compartir sus pensamientos con nosotros.
🤖 Cómo detectar un texto generado por IA
Artículo que discute cómo la tecnología de lenguaje generativo automático (AI, por sus siglas en inglés) se está volviendo cada vez más avanzada y cómo esto puede dificultar la identificación de contenido generado por computadora. El artículo también proporciona algunas técnicas para detectar texto generado por AI, como buscar patrones repetitivos o verificar si el contenido es coherente con lo que se sabe sobre un tema específico. Además, se menciona cómo las redes neuronales de lenguaje y el aprendizaje profundo están mejorando la capacidad de la AI para generar texto que se asemeja a lo escrito por humanos. El artículo destaca la importancia de ser capaces de detectar el contenido generado por AI para evitar la difusión de información falsa.
🔭 Líderes, futuro y prospectiva
Como líderes, se espera que tengamos una visión del futuro hacia el que dirigimos a nuestros equipos. Para construir esta visión, tenemos que ser capaces de pensar en los futuros potenciales y probables, para decidir y elegir aquel hacia el que queremos avanzar. Así pues, tenemos que aprender a pensar en los futuros y aprender la habilidad de la prospectiva. He aquí una conversación en la que el futurista Sohail Inayatullah (de MetaFutures) comparte sus puntos de vista con ejemplos sobre el pensamiento de futuros transformadores.
🌱 Así es como podemos convertir más industrias en economías circulares
¿Cómo puede el mundo satisfacer la creciente demanda de bienes con menos recursos y de forma más sostenible y eficiente? La economía circular no es nueva, pero pocas empresas han logrado implantarla a gran escala, y aún menos se han planteado un cambio completo de la cadena de valor. Las organizaciones pueden transformarse con un enfoque más holístico de las iniciativas de circularidad, creando modelos operativos y empresariales más adaptables y contribuyendo al cambio en todo el sistema.
Libro: The Manual of Design Fiction (2022) - Julian, Nick, Fabien & Nicolas
Serie: The Handmaid's Tale (2017 - ) - Bruce Miller
💥 Informe sobre los riesgos mundiales 2023
El mundo se enfrenta a una serie de riesgos que parecen a la vez totalmente nuevos e inquietantemente familiares. El Informe sobre los Riesgos Mundiales 2023 explora algunos de los riesgos más graves a los que podemos enfrentarnos en la próxima década. Mientras nos encontramos al borde de una era de bajo crecimiento y baja cooperación, el endurecimiento de las concesiones podría erosionar la acción por el clima, el desarrollo humano y la resiliencia futura.
💬 The Future 100: 2023
Wunderman Thompson Intelligence presenta "The Future 100: Trends and Change to Watch in 2023", nuestro almanaque de tendencias esencial que ofrece una instantánea del año que se avecina y las tendencias más atractivas a tener en cuenta. "The Future 100: 2023" presenta 100 tendencias emergentes en 10 sectores: cultura, tecnología, belleza, etc.
💡 El Deep Learning se topa con un muro
Artículo que comparte los desafíos actuales en el campo del aprendizaje profundo (DL, por sus siglas en inglés). El artículo argumenta que a pesar de los logros recientes en DL, existen limitaciones fundamentales que están impidiendo el avance de esta tecnología. Uno de los principales desafíos mencionados es el problema de la generalización, donde las redes de aprendizaje profundo tienden a sobreajustarse a los datos de entrenamiento y no funcionan bien con nuevos datos.
🔮 ¿Se puede aprender a predecir el futuro?
El poder de predecir el futuro es a menudo materia de mitos y supersticiones. Pero según el proyecto Buen Juicio, del psicólogo y politólogo estadounidense Philip Tetlock, la capacidad de predecir el futuro es una habilidad que puede aprenderse y desarrollarse. Tetlock lleva 40 años estudiando cómo algunas personas son especialmente buenas viendo lo que está a la vuelta de la esquina.
🚀 Carlos Franganillo mira al futuro en la nueva serie documental de RTVE '10.000 días'
La serie documental ‘10.000 días’, un trabajo de los Servicios Informativos de TVE dirigido y presentado por el periodista Carlos Franganillo con la colaboración académica del Center for the Governance of Change de IE University, analiza los cambios que están por venir hasta 2050, las esperanzas y amenazas que conllevan, los obstáculos para gobernarlos y sus posibles efectos en la sociedad.
Preguntando a ChatGPT
🧔🏻♂️ ¿Por qué nos cuesta tanto a los humanos pensar en el largo plazo?
🤖 Existen varias razones por las cuales nos cuesta tanto a los humanos pensar en el largo plazo. Una de las principales razones es nuestra naturaleza evolutiva. Durante la mayor parte de nuestra historia como especie, nuestra supervivencia dependía de nuestra capacidad para pensar en el corto plazo y responder rápidamente a situaciones inmediatas, como la búsqueda de alimento o la evasión de peligros. Esta tendencia a pensar en el corto plazo sigue siendo una característica común en nuestra sociedad actual, donde se nos alienta a buscar recompensas inmediatas en lugar de esperar resultados a largo plazo.
🤖 Otra razón por la cual nos cuesta pensar en el largo plazo es la complejidad de las decisiones a largo plazo. A menudo, las decisiones a largo plazo requieren un gran esfuerzo cognitivo para entender las consecuencias a largo plazo de nuestras acciones y considerar las múltiples variables que pueden afectar el resultado final. Además, las decisiones a largo plazo pueden ser inciertas y difíciles de predecir.
🤖 Por último, algunos estudios sugieren que puede existir una tendencia natural en los humanos hacia el optimismo excesivo, lo cual puede llevar a subestimar los riesgos y las consecuencias negativas a largo plazo de nuestras acciones. En resumen, es difícil para nosotros pensar en el largo plazo debido a nuestra naturaleza evolutiva, la complejidad de las decisiones a largo plazo y nuestra tendencia natural hacia el optimismo excesivo.
🧔🏻♂️ Respondes en tercera persona, usando el nosotros. ¿Te consideras humano?
🤖 No, ChatGPT no es un ser humano, es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, una compañía de inteligencia artificial. Aunque ChatGPT ha sido entrenado con un gran volumen de texto escrito por humanos, no tiene la capacidad de sentir, pensar o tener conciencia como un ser humano. Por lo tanto, cuando utiliza la primera persona del plural ("nosotros") se refiere a una generalización de la humanidad.
«El futuro no puede ser predecido porque el futuro no existe» - Jim Dator
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