Future Today #101 - Superinteligencia. Cerebro. Tendencias. Europa
27/05/2023
¡Bienvenidos a Future Today! Una newsletter para curiosos de la innovación social, tecnologías disruptivas y los estudios de futuros. En ella comparto semanalmente artículos, informes y enlaces interesantes, y recomendaciones de libros, películas, series, eventos y cursos.
🤓 ¡Notición! “Upgrade: desarrolla tu perfil a prueba de futuro”, el libro que publiqué el año pasado junto a Mónica Quintana, alcanza la segunda edición. ¡Gracias a todos los que lo habéis comprado, leído y aportado feedback! Es un sueño hecho realidad. Lo puedes comprar en cualquier librería online o físico o en la web de la editorial.
🤖 El gobierno de la superinteligencia
Tal y como lo vemos ahora, es concebible que en los próximos diez años los sistemas de IA superen el nivel de destreza de los expertos en la mayoría de los ámbitos y lleven a cabo tanta actividad productiva como una de las mayores corporaciones actuales. También debemos mitigar los riesgos de la tecnología de IA actual, pero la superinteligencia requerirá un tratamiento y una coordinación especiales.
🧠 La IA generativa reconstruye los vídeos que ve la gente leyendo su actividad cerebral
La capacidad de las máquinas para leer nuestra mente no ha dejado de progresar en los últimos años. Ahora, los investigadores han utilizado la tecnología de generación de vídeos de IA para ofrecernos una ventana al ojo de la mente. El principal motor de los intentos de interpretar las señales cerebrales es la esperanza de que algún día podamos ofrecer nuevas ventanas de comunicación a las personas en coma o con diversas formas de parálisis.
⚙️ Máquinas de pensar, máquinas de matar: ¿Es inteligente fabricar artefactos más inteligentes que nosotros?
La máquina inteligente se reproduce y evoluciona más rápido que el resto de las especies. Y lo hace siguiendo la estrategia de la flor, que seduce a la abeja para diseminar su semilla. Las máquinas de pensar seducen a inteligencias de otra especie prometiendo rentabilidad y dominio. Ya lo dijo Francis Bacon: conocer es poder. ¿Es inteligente construir un artefacto más inteligente que nosotros?
📈 Las tendencias han perdido todo su significado
La fascinación de las marcas por las modas de las redes sociales ha devaluado la práctica rigurosa de la previsión de tendencias, afirma Matt Klein, responsable de previsión global de Reddit. Las marcas deberían recordar algunas sencillas leyes de la física para volver al buen camino.
🦾 Nuestro futuro podría estar lleno de robots eternos y autorreparables
Ahora que los sistemas de inteligencia artificial generativa (IA) como ChatGPT y StableDiffusion están en boca de todos, podría parecer que hemos dado un paso de gigante hacia una realidad de ciencia ficción en la que las IA son entidades físicas que nos rodean. ¿Podría ser que los futuros sistemas de IA necesitaran "cuerpos" robóticos para interactuar con el mundo?
Libro: The Rise of The Robots (2015) - Martin Ford
Película: Don't worry darling (2022) - Olivia Wilde
🧬 La IA es vida
La tecnología no sustituye artificialmente a la vida: es la vida. Un mundo en el que las máquinas adquieran la inteligencia suficiente para sustituir a la vida biológica es cosa de pesadilla. Pero este temor a la artificialidad de la tecnología pasa por alto el papel potencialmente trascendental que las tecnologías pueden desempeñar en las trayectorias evolutivas de los mundos vivos.
💭 Tu vida digital no es tan permanente como crees
Robyn Caplan conoce perfectamente la fragilidad de los recuerdos digitales. Tras la trágica pérdida de sus padres en los últimos años, Caplan atesora las posesiones digitales que heredó. Aprecia el iPad de su madre, el acceso a sus bandejas de entrada de correo electrónico y los hilos de mensajes con ambos. Le permite ver el mundo a través de los ojos de sus padres, dice.
🇪🇺 La Unión Europea, pionera en la carrera mundial por regular la inteligencia artificial
El vertiginoso desarrollo de la inteligencia artificial ha deslumbrado a los usuarios componiendo música, creando imágenes y escribiendo ensayos, al tiempo que ha suscitado temores sobre sus implicaciones. Incluso los funcionarios de la Unión Europea que trabajan en una normativa pionera para regular esta tecnología emergente se han visto sorprendidos por el rápido auge de la IA.
⚡️¿Creará la IA Generativa una nueva era de competencia en las búsquedas?
Desde que "google" entró en nuestro vocabulario como sinónimo de "búsqueda", el dominio de Google en el mercado de las búsquedas ha parecido inquebrantable, haciendo que la idea misma de competencia entre motores de búsqueda parezca improbable. Pero la entrada de herramientas de IA generativa como ChatGPT -desarrollada por OpenAI en colaboración con Microsoft- ha despertado la posibilidad de que un competidor desbanque a Google de la cima de la pirámide de las búsquedas.
🤔 Máquinas de Invocar. ¿Puede la inteligencia artificial hacernos más humanos?
Tal y como la imagen sintética es un simulacro de la realidad, los modelos de lenguaje generativo que ocupan nuestros titulares, nuestro tiempo y nuestra imaginación no son más que un simulacro de inteligencia. Aunque la máquina no entiende lo que dice, el criterio de éxito de su algoritmo radica en intentar aparentar que sí lo hace. Somos nosotros en el acto de lectura quienes dotamos del significado que carece.
Preguntando a ChatGPT
🧔🏻♂️ ¿Sabes lo que es AlphaFold?
🤖 Sí, AlphaFold es un sistema de inteligencia artificial desarrollado por DeepMind, una compañía británica de IA que es subsidiaria de Alphabet Inc.
AlphaFold está diseñado para predecir las estructuras de las proteínas. Las proteínas son moléculas biológicas esenciales compuestas de cadenas de aminoácidos, y su forma o estructura tridimensional es crucial para su función. Tradicionalmente, determinar la estructura exacta de una proteína ha sido un proceso difícil, costoso y que requiere mucho tiempo, generalmente a través de métodos como la cristalografía de rayos X o la resonancia magnética nuclear.
AlphaFold utiliza técnicas de aprendizaje profundo para predecir las estructuras de las proteínas de manera mucho más rápida y precisa que los métodos convencionales. Esta capacidad ha sido vista como un avance significativo en la biología computacional y tiene el potencial de acelerar la investigación en una variedad de campos, incluyendo el desarrollo de medicamentos y la comprensión de enfermedades a nivel molecular.
AlphaFold 2, la segunda versión del sistema, demostró una precisión impresionante en la predicción de la estructura de las proteínas en la competencia CASP14 (Evaluación crítica de las técnicas de predicción de estructuras de proteínas) en 2020, siendo considerada por muchos como una solución para el "problema del plegamiento de proteínas", una pregunta largamente no resuelta en la biología.
🧔🏻♂️ ¿Y qué impacto puede generar AlphaFold en el futuro?
🤖 El impacto potencial de AlphaFold, y en general de las técnicas de predicción de estructuras de proteínas, es inmenso en múltiples campos de la biología y la medicina. Aquí hay algunas áreas donde podría tener un efecto importante:
Desarrollo de fármacos: Saber cómo se pliegan las proteínas es fundamental para el diseño de fármacos, ya que permite entender cómo las moléculas de los fármacos interactuarán con sus objetivos proteicos. AlphaFold puede acelerar este proceso y hacerlo más preciso, reduciendo el tiempo y el costo del desarrollo de nuevos medicamentos.
Investigación de enfermedades: Muchas enfermedades, incluyendo cáncer y enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer, están relacionadas con el mal plegamiento de las proteínas. AlphaFold puede ayudar a los investigadores a entender mejor estos procesos y a buscar formas de prevenirlos o revertirlos.
Bioingeniería y diseño de proteínas: La capacidad de predecir la estructura de las proteínas puede permitir a los científicos diseñar proteínas con propiedades útiles, como enzimas que pueden descomponer plásticos o proteínas que pueden capturar y almacenar energía solar.
Agricultura: La mejora de las proteínas en los cultivos puede tener beneficios en términos de resistencia a las plagas, adaptabilidad al cambio climático y mejora de los valores nutricionales. AlphaFold puede ser una herramienta valiosa en esta área.
Entender la vida a nivel molecular: Las proteínas son fundamentales para la vida tal como la conocemos. Al ser capaz de predecir la estructura de las proteínas, AlphaFold ayuda a desvelar los misterios de cómo funciona la vida a nivel molecular.
Dicho esto, también es importante tener en cuenta las posibles implicaciones éticas y de seguridad. Como con cualquier herramienta poderosa, es crucial que AlphaFold se utilice de manera responsable. Además, mientras AlphaFold es un gran avance, aún no es perfecto y hay estructuras de proteínas y situaciones que aún son difíciles de predecir. Por lo tanto, la investigación en esta área continúa.
«Mientras la imagen de una sociedad sea positiva y floreciente, la flor de la cultura estará en su apogeo. Sin embargo, cuando la imagen empieza a decaer y a perder vitalidad, la cultura no sobrevive mucho tiempo» - Fred Polak
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