Future Today #102 - ChatGPT. Extinción. Diseño. Canon
Future Today #102 - ChatGPT. Extinción. Diseño. Canon
03/06/2023
¡Bienvenidos a Future Today! Una newsletter para curiosos de la innovación social, tecnologías disruptivas y los estudios de futuros. En ella comparto semanalmente artículos, informes y enlaces interesantes, y recomendaciones de libros, películas, series, eventos y cursos.
🤓 ¡Notición! “Upgrade: desarrolla tu perfil a prueba de futuro”, el libro que publiqué el año pasado junto a Mónica Quintana, alcanza la segunda edición. ¡Gracias a todos los que lo habéis comprado, leído y aportado feedback! Es un sueño hecho realidad. Lo puedes comprar en cualquier librería online o físico o en la web de la editorial.
💥 ChatGPT está a punto de revolucionar la economía
Basada o no en creencias alucinatorias, en los últimos meses se ha desatado una fiebre del oro de la inteligencia artificial para explotar las oportunidades de negocio que ofrecen modelos de IA generativa como ChatGPT. Desarrolladores de aplicaciones, empresas de capital riesgo y algunas de las mayores corporaciones del mundo se afanan por dar sentido al sensacional robot generador de texto lanzado por OpenAI el pasado noviembre.
💻 Los principios de un informático moderno
Considero a Demis Hassabis un arquetipo del informático moderno. Un profesional que hace gala de creatividad e imaginación, además de lógica, pensamiento abstracto y conocimientos de ingeniería. La cultura tecnológica predominante actual se rige por el "pensamiento determinista". Las visiones están polarizadas. El futuro parece binario, con serias ideas utópicas y distópicas arremolinándose simultáneamente. En cambio, Demis habla de la IA con matices; es consciente de lo que aportan otras disciplinas y sabe articular cómo su trabajo desempeña un papel en la coevolución entre sociedad y tecnología.
⚙️ Canon IA
La investigación en inteligencia artificial aumenta a un ritmo exponencial. Es difícil para los expertos en IA mantenerse al día de todo lo nuevo que se publica, y aún más difícil para los principiantes saber por dónde empezar. Por eso, en este post, compartimos una lista de recursos en los que nos hemos basado para ser más inteligentes sobre la IA moderna. Lo llamamos el "Canon de la IA" porque estos artículos, entradas de blog, cursos y guías han tenido un gran impacto en el campo en los últimos años.
🤯 La IA amenaza con llevar a la humanidad a la "extinción", advierten los expertos
Muchos de los grandes nombres de la inteligencia artificial han firmado una breve declaración en la que advierten de que su tecnología podría suponer el fin de la raza humana. Es la más reciente de una serie de alarmas lanzadas por expertos en inteligencia artificial, pero también una que ha avivado la creciente oposición a centrarse en lo que parecen ser sus hipotéticos daños exagerados.
🧠 La tiranía de la mente lineal
La prospectiva parte de la premisa del que el futuro está por definir, por lo que la mejor manera de plantear escenarios y actuaciones es analizando la viabilidad de cuantas más posibilidades seamos capaces de prever. Es, por tanto, una realización múltiple. Y los futuros posibles fruto de nuestras elucubraciones son los llamados «futuribles». Esta propuesta de estudio de futuro, defendida por numerosos economistas y filósofos después de los primeros trabajos de Berger y Godet, ha sido ampliamente criticada por dirigir el pensamiento hacia un gasto de energía sin sentido.
Libro: The Beginning of infinity (2012) - David Deutsch
Serie: Silo (2023 - ) - Graham Yost
🔮 5 formas de asegurar el futuro de tu carrera en la era de la IA
¿Qué podemos hacer personalmente para evitar los desplazamientos que puede provocar la IA? En este artículo, los autores ofrecen cinco estrategias para garantizar el futuro de su carrera en la era de las máquinas inteligentes: 1) Evitar la previsibilidad. 2) Perfeccione las habilidades que las máquinas se esfuerzan por emular. 3) Dedícate al "mundo real". 4) Desarrolle su marca personal. 5) Desarrolle una experiencia reconocida en su campo.
💡 Cesar Astudillo: Diseño y Futuros
El diseñador César Astudillo lleva siete años integrando técnicas y perspectivas propias de los Estudios de Futuros en su práctica de Diseño Estratégico. También es profesor de Diseño y Futuros en varias instituciones. En esta charla, César comparte algunas experiencias en esta intersección de Diseño y Estudios de Futuros que pueden ser aplicables para elevar el nivel estratégico del trabajo en diseño en la administración.
🤖 Preguntas muy humanas sobre la inteligencia artificial
Vivimos un momento impredecible, nos dicen los mayores expertos en inteligencia artificial. Ellos no tienen respuestas y los ciudadanos de a pie no somos capaces siquiera de formular las preguntas pertinentes. Viajamos al Instituto para los Estudios del Futuro de Estocolmo en busca de un poco de luz.
💁🏻♀️ La creadora de la "novia IA" alquilable dice que se ha vuelto rebelde
¿Recuerdas a la influencer que creó una versión virtual de sí misma para alquilarla como "novia IA"? En una nueva entrevista con Insider, la influencer de Snapchat Caryn Marjorie admitió que el chatbot basado en voz que creó para imitar su forma de hablar y ser una compañera virtual de pago se ha puesto mucho más cachondo de lo que pretendía.
🖱️ Interfaces inteligentes del futuro
La IA es una tecnología transformadora con la que apenas hemos empezado a experimentar. Sin embargo, la historia no acaba con las "UI" multimodales que aparecen de forma proactiva. Para que las personas confíen en los sistemas inteligentes, estos deben demostrar valores humanos, ética en la toma de decisiones, transparencia en la toma de decisiones, controles de privacidad, seguridad de los datos, trazabilidad, equidad e inclusión, contextualidad y un largo etcétera.
Preguntando a ChatGPT
🧔🏻♂️ ¿Cuáles crees que serán las grandes preguntas sobre la humanidad, la realidad y el universo que la IA conseguirá contestar?
🤖 Como modelo de inteligencia artificial (IA), no tengo capacidad para prever el futuro o para generar creencias personales. Sin embargo, basándome en mi conocimiento acumulado hasta 2021, puedo especular acerca de las posibles áreas en las que la IA podría avanzar en su capacidad de proporcionar respuestas útiles.
Biología y medicina: La IA tiene el potencial de desentrañar complejos patrones en biología y medicina, posiblemente respondiendo preguntas sobre cómo prevenir, tratar y curar una amplia gama de enfermedades.
Neurociencia y conciencia: La IA también puede ayudar a responder preguntas en neurociencia, como qué es la conciencia y cómo funciona exactamente nuestro cerebro.
Cambio climático: Con el uso de simulaciones y modelos, la IA podría ayudarnos a entender cómo evolucionará el cambio climático y cuáles son las mejores formas de mitigarlo.
Cosmología: En cuanto al universo, la IA podría analizar los enormes conjuntos de datos que provienen de la observación astronómica y tal vez darnos nuevas pistas sobre la naturaleza de la materia oscura, la energía oscura y el origen del universo.
Sociología y economía: La IA puede ayudar a modelar y prever tendencias económicas y sociales, y aportar posibles soluciones a problemas como la desigualdad social y económica.
Filosofía: La IA podría contribuir a debates filosóficos, por ejemplo, sobre la naturaleza de la realidad y la verdad, aunque estas preguntas podrían estar fuera del alcance de cualquier sistema basado puramente en patrones y datos.
Recuerda que, aunque la IA puede proporcionar herramientas y conocimientos útiles, no tiene conciencia o intuición propia y siempre será una herramienta al servicio de los seres humanos para descubrir y entender nuestro mundo.
🧔🏻♂️ Por ir a lo concreto, ¿cuáles son las preguntas de cosmología que la IA debería ayudar a contestar?
🤖 La cosmología es una ciencia extremadamente compleja y llena de incógnitas. Aunque la IA no puede necesariamente responder todas las preguntas por sí misma, puede ayudar a los científicos en sus investigaciones proporcionándoles herramientas y análisis valiosos. Aquí están algunas de las grandes preguntas en cosmología que la IA podría ayudar a explorar:
¿Qué es la materia oscura?: La materia oscura es una sustancia invisible que no interactúa con la luz ni con la materia ordinaria, pero que parece constituir aproximadamente el 85% de la masa del universo. Aunque los astrónomos pueden inferir su existencia a través de sus efectos gravitacionales, no sabemos exactamente qué es. Los algoritmos de IA podrían ayudar a analizar los datos astronómicos para identificar patrones o señales que podrían indicar la naturaleza de la materia oscura.
¿Qué es la energía oscura?: La energía oscura es una forma de energía que parece estar causando la expansión acelerada del universo. Al igual que con la materia oscura, los científicos saben muy poco acerca de su naturaleza. Los modelos de IA podrían ayudar a analizar los datos de las observaciones astronómicas para dar una mejor comprensión de cómo funciona la energía oscura.
¿Cómo se formaron las primeras estrellas y galaxias?: La IA puede ayudar a analizar los datos de las observaciones del universo temprano para entender cómo se formaron las primeras estrellas y galaxias.
¿Cómo evolucionará el universo?: La IA también puede ser útil para modelar y prever cómo evolucionará el universo en el futuro, basándose en nuestro conocimiento actual.
¿Hay vida en otros planetas?: Aunque no es una pregunta estrictamente de cosmología, la IA también podría desempeñar un papel en la búsqueda de vida en otros planetas, ayudando a analizar los datos de las misiones planetarias y los telescopios para buscar señales de vida.
¿Qué ocurrió en el momento exacto del Big Bang?: Aunque sabemos que el universo comenzó con el Big Bang, los detalles de lo que ocurrió en ese primer instante son desconocidos. Los modelos y simulaciones basados en IA podrían ayudar a explorar estas incógnitas.
Estas son solo algunas de las preguntas que los investigadores de la cosmología están tratando de responder, y la IA podría ser una herramienta valiosa en sus esfuerzos. Sin embargo, también es importante recordar que la IA es solo una herramienta, y depende de los humanos interpretar sus resultados y formular nuevas preguntas y teorías.
«Descubrir una nueva explicación es intrínsecamente un acto de creatividad» - David Deutsch
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