Future Today #105 - Imaginación. Predicción. Quantum. AI
01/07/2023
¡Bienvenidos a Future Today! Una newsletter para curiosos de la innovación social, tecnologías disruptivas y los estudios de futuros. En ella comparto semanalmente artículos, informes y enlaces interesantes, y recomendaciones de libros, películas, series, eventos y cursos.
⚛️ La semana pasada no publiqué la newsletter porque estaba visitando el CERN. ¡Experiencia súper inspiradora! Podéis escucharla en el episodio de Heavy Mental.
💭 Dónde vive la imaginación en su cerebro
En los últimos años, los científicos han descubierto otro déficit esencial que lastra a las personas con amnesia del hipocampo: no pueden prever el abanico de posibilidades que hay que considerar para hacer planes de futuro. Desde entonces han aparecido estudios de la actividad neuronal en ratas que apoyan la idea de que el hipocampo desempeña un papel central en la imaginación.
📈 Tecnología a largo plazo
Amplíe la imagen para ver lo mucho que puede cambiar el mundo en el transcurso de una vida. Es fácil subestimar lo mucho que puede cambiar el mundo en el transcurso de una vida. Recordar lo drásticamente que ha cambiado el mundo puede ayudarnos a ver lo diferente que podría ser el mundo dentro de unos años o décadas.
🌱 Un verdadero paraíso: HACIA DÓNDE VAMOS - Kevin Anderson
El climatólogo Kevin Anderson advierte de que seguir por el camino actual podría provocar un aumento de la temperatura de entre 3 y 4 ºC a finales de siglo, un resultado catastrófico que hay que evitar a toda costa. Advierte de que no hay que creerse la retórica política sobre los avances en la lucha contra el cambio climático y nos insta a impulsar cambios políticos audaces.
💡 Los modelos predictivos pueden perder el rumbo. He aquí cómo mantenerlos en el buen camino
La inercia algorítmica puede dar lugar a orientaciones que lleven a las empresas por mal camino. Las organizaciones recurren cada vez más a sofisticados algoritmos de análisis de datos para apoyar la toma de decisiones en tiempo real en entornos dinámicos. Sin embargo, estos esfuerzos organizativos suelen fracasar, a veces con consecuencias espectaculares.
🖥️ Una nueva técnica de computación cuántica propensa a errores hace sudar a los ordenadores clásicos
A pesar de las constantes mejoras de los ordenadores cuánticos, siguen siendo ruidosos y propensos a errores, lo que da lugar a respuestas dudosas o erróneas. Los científicos predicen que no superarán a los actuales superordenadores "clásicos" hasta dentro de cinco o diez años, hasta que los investigadores puedan corregir adecuadamente los errores que afectan a los bits cuánticos entrelazados, o qubits.
Libro: Brave New World (1932) - Aldous Huxley
Serie: Star Trek Discovery (2017 - 2024) - Bryan Fuller
🤖 El potencial económico de la IA generativa
La próxima frontera de la productividad. La IA generativa está a punto de desencadenar la próxima oleada de productividad. Echamos un primer vistazo a dónde podría acumularse el valor empresarial y las posibles repercusiones en la mano de obra.
🔮 Utilizar el diseño especulativo y los conos de futuro para cambiar caminos
Recientemente, he tenido múltiples conversaciones sobre cómo los diseñadores pueden ayudar a la gente a considerar mejor el impacto a largo plazo de las decisiones que están tomando hoy, y cómo se pueden desarrollar y fomentar soluciones que puedan tener un impacto a más largo plazo. He encontrado y desarrollado algunas herramientas útiles que pueden ayudar a navegar por estos temas a veces complicados y ambiguos.
🥑 Cómo la IA podría planificar tus comidas y controlar tu nutrición
Estamos en 2040 y tienes hambre. Te apetece un buen plato de pasta cremosa. Tu asistente personal tiene otras ideas. Se da cuenta de que ya has desayunado mucho y de que en tu última visita al baño los metabolitos de tu orina eran preocupantes.
💥 El CEO de Google DeepMind afirma que su próximo algoritmo eclipsará a ChatGPT
El algoritmo Gemini de DeepMind, que aún está en fase de desarrollo, es un gran modelo lingüístico que trabaja con texto y es de naturaleza similar al GPT-4, con el que funciona ChatGPT. Pero Hassabis afirma que su equipo combinará esa tecnología con técnicas utilizadas en AlphaGo, con el objetivo de dotar al sistema de nuevas capacidades, como la planificación o la capacidad de resolver problemas.
📍 Products of Place
¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar a los diseñadores a fabricar productos más sostenibles con materiales locales abundantes? Products of Place plantea un futuro especulativo cercano en el que un proceso de diseño basado en la inteligencia artificial genera productos con materiales locales abundantes y específicos del lugar.
Preguntando a ChatGPT
🧔🏻♂️ ¿Qué es la antimateria? ¿Existe realmente?
🤖 La antimateria es una forma de materia que es opuesta a la materia normal. Está compuesta por antipartículas, que son contrapartes de las partículas de materia que conocemos, como los protones, neutrones y electrones. Por ejemplo, el antiprotón es una antipartícula con carga negativa, que es la contraparte del protón de carga positiva. Del mismo modo, el positrón es una antipartícula con carga positiva, contraparte del electrón de carga negativa.
Cuando las partículas de materia y antimateria se encuentran, pueden aniquilarse mutuamente y producir energía de acuerdo con la famosa ecuación de Einstein, E=mc^2. Esto significa que la masa de las partículas se convierte completamente en energía.
Y sí, la antimateria existe realmente. Los físicos han sido capaces de crear antimateria en laboratorio. Por ejemplo, en el CERN (Organización Europea para la Investigación Nuclear), los científicos han creado y almacenado átomos de antihidrógeno.
Sin embargo, la antimateria es muy escasa en el universo tal como lo conocemos. Esto es un misterio porque las teorías actuales del universo sugieren que se debería haber creado la misma cantidad de materia y antimateria en el Big Bang. Esto es lo que se conoce como el problema de la bariogénesis. Los científicos están trabajando en teorías y experimentos para resolver este misterio.
🧔🏻♂️ ¿Para qué puede servir la antimateria en el futuro?
🤖 La antimateria tiene un enorme potencial para varias aplicaciones debido a la inmensa cantidad de energía que libera cuando se aniquila con la materia. Aquí hay algunas posibilidades:
Propulsión de cohetes: Dada la cantidad de energía que la antimateria puede liberar, una nave espacial impulsada por antimateria podría, en teoría, alcanzar velocidades cercanas a la velocidad de la luz. Esto permitiría viajes interestelares en plazos que están más allá de lo que cualquier otra tecnología puede ofrecer actualmente.
Energía: La antimateria tiene un rendimiento energético mucho mayor que cualquier fuente de energía que conocemos hoy en día. Un gramo de antimateria contiene aproximadamente la misma cantidad de energía que 25 millones de litros de petróleo.
Medicina: En la actualidad, los positrones (la antipartícula del electrón) ya se utilizan en la tomografía por emisión de positrones (PET), una técnica de imagen médica.
Sin embargo, hay que destacar que aunque el potencial es enorme, también lo son los desafíos. En primer lugar, la antimateria es extremadamente difícil y costosa de producir. Actualmente, solo somos capaces de producir pequeñas cantidades en grandes aceleradores de partículas, y el coste es astronómico. En segundo lugar, almacenar antimateria es un gran desafío, ya que tiene que estar completamente aislada de cualquier contacto con la materia normal para evitar su aniquilación.
Además, el uso de antimateria plantea preocupaciones de seguridad y éticas significativas, especialmente en relación con su potencial uso militar, dado su rendimiento energético extremadamente alto. Así que aunque las posibilidades son emocionantes, también se deben tener en cuenta los riesgos y desafíos asociados.
«Somos seres analógicos viviendo en un mundo digital, mirando a un futuro cuántico» - Neil Turok
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