27/01/2024
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🤖 Reemplazar a los trabajadores con IA resulta ser más costoso (MIT)
Un equipo de investigadores del MIT ha descubierto que, en muchas ocasiones, reemplazar a los trabajadores humanos con inteligencia artificial sigue siendo más costoso que mantener a las personas, una conclusión que va en contra de los temores actuales sobre la tecnología quitándonos los empleos.
⚡️ "Muy alarmante": La promesa de Mark Zuckerberg de construir una IA avanzada inquieta a los expertos
Mark Zuckerberg ha sido acusado de adoptar un enfoque irresponsable hacia la inteligencia artificial después de comprometerse a construir un potente sistema de IA a la par con niveles de inteligencia humana. El fundador de Facebook también ha planteado la posibilidad de hacerlo libremente disponible para el público.
👀 Ver ya no es creer
Primero, permíteme establecer mi posición de que la IA es la tecnología más importante que la humanidad ha creado. A largo plazo, traerá beneficios inmensurables. Segundo, permíteme decir que, a corto plazo, va a desafiar a la sociedad de muchas maneras diferentes, una de las cuales son los deepfakes. Lo vimos en la reciente estafa que involucraba una réplica digital no autorizada de Taylor Swift promocionando utensilios de cocina.
🔮 Esta IA se entrenó con los eventos vitales de cada persona en Dinamarca. Ahora puede predecir su futuro
La posibilidad de trazar toda la vida de alguien con antelación es tanto emocionante como aterradora. Una nueva inteligencia artificial, entrenada con los datos personales de cada persona en Dinamarca, puede hacer precisamente eso. Los sistemas actuales de IA basados en aprendizaje profundo son máquinas de predicción. Funcionan ingiriendo enormes cantidades de datos y utilizándolos para identificar patrones estadísticos que pueden ser usados para hacer conjeturas informadas sobre datos previamente no vistos.
🏦 Los bancos centrales reconsideran las previsiones económicas tras fallas en la inflación
Los banqueros centrales están replanteando su enfoque hacia las previsiones económicas después de sus notorios fallos en detectar el más reciente estallido inflacionario, mientras los funcionarios abogan por una mayor sinceridad con los mercados sobre las incertidumbres a las que se enfrentan.
Libro: Corporate Foresight (2013) - René Rohrbeck
Película: Aporia (2023) - Jared Moshe
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🔭 Mirando el futuro desde el pasado
El otro día estaba haciendo una pequeña investigación de imágenes, y me encontré con un artículo sobre ilustraciones del siglo XIX que imaginaban el futuro a largo plazo. Conozco bastantes de estas imágenes; a menudo las uso cuando hago aprendizaje de futuros como calentamiento. En particular, en la Francia de finales del siglo XIX parecía haber un mercado animado en imágenes del año 2000, por razones que aún no he logrado entender.
💰 Estos multimillonarios quieren alterar la muerte y mantener sus fortunas para siempre
Cuando Estados Unidos apuntó a los oligarcas rusos tras la invasión de Ucrania, el rastro de activos continuamente conducía a nuestro propio patio trasero. No solo nuestra nación se había convertido en un refugio para el dinero extranjero sospechoso, sino que también estábamos incubando una clase familiar de multimillonarios propietarios de yates, dominantes en la industria y extractores de recursos. En la edición de enero + febrero de 2024 de nuestra revista, investigamos el ascenso de la Oligarquía Estadounidense, y lo que significa para el resto de nosotros.
💡 El mundo en 2024
El mundo durante 2024 se presenta caracterizado por la magnitud física de la velocidad: galopantes incertidumbres políticas y económicas, ágiles batallas comerciales, rápidas carreras de todo tipo (armamentísticas, energéticas, espaciales) y crecientes tensiones electorales y geopolíticas. Todo ello se suma a un año caracterizado por las urnas, puesto que más del 50% de la población global se involucrará a lo largo de estos 365 días en diferentes eventos electorales.
👂🏻 Un niño nacido sordo puede oír por primera vez gracias a una terapia génica pionera
Cuando a Aissam Dam le conectaron el extraño dispositivo en su oído, no tenía idea de que iba a cambiar su vida. Aissam, un niño de 11 años, nació sordo debido a una mutación genética única. En octubre de 2023, se convirtió en la primera persona en Estados Unidos en recibir una terapia génica que añadió una versión sana del gen mutado en su oído interno. Dentro de cuatro semanas, comenzó a escuchar sonidos.
💻 Computación neuromórfica y el salto al siguiente nivel
Este es uno de los temas en la interfaz entre la computación y la biología que verdaderamente me interesan y me emocionan a partes iguales: la posibilidad de introducir en los modelos de computación esquemas inspirados en la sinapsis neuronal, una de las cuestiones más intrigantes en la transmisión de información en un organismo vivo.
Preguntando a ChatGPT
🧔🏻♂️ Las IAs generativas cada vez serán mejores creando imágenes y vídeos. ¿Cómo se te ocurre que IAs podrán identificar si una imagen ha sido creada por otra IA?
🤖 La detección de imágenes generadas por inteligencia artificial (IA) es un campo en constante evolución, y se están desarrollando varias técnicas para identificar si una imagen ha sido creada por una IA. A continuación, te menciono algunas posibles estrategias que podrían utilizarse:
Análisis de Texturas y Patrones: Las IA generativas a menudo dejan patrones sutiles y únicos en las texturas y bordes de las imágenes que generan. Los algoritmos de detección podrían ser entrenados para identificar estos patrones inusuales que normalmente no están presentes en las fotografías reales.
Inconsistencias en los Detalles: Las imágenes generadas por IA pueden tener detalles que no son coherentes o lógicos, como reflejos incorrectos, proporciones anormales o errores en la perspectiva. Los algoritmos de detección pueden buscar estas inconsistencias.
Metadatos y Análisis de Frecuencia: Los metadatos de una imagen pueden proporcionar pistas sobre su origen. Además, el análisis de la distribución de frecuencia de los píxeles en una imagen puede revelar patrones atípicos que son característicos de las imágenes generadas por IA.
Redes Neuronales Adversarias: Utilizar una red neuronal para detectar imágenes generadas por IA, entrenándola con numerosos ejemplos de imágenes reales y generadas. Esta red aprendería a identificar las diferencias sutiles entre ambos tipos.
Análisis de Cohesión de Elementos: Evaluar si todos los elementos de una imagen están en armonía con las leyes físicas y la lógica del mundo real. Por ejemplo, la forma en que la luz interactúa con diferentes objetos o si hay elementos que parecen fuera de lugar.
Detección de Firmas Digitales: Algunas herramientas de generación de imágenes por IA pueden dejar "firmas" digitales específicas, similares a una huella digital, que pueden ser identificadas por algoritmos especializados.
Comparación con Bases de Datos Conocidas: Comparar las imágenes con una vasta base de datos de imágenes generadas por IA para encontrar similitudes.
Es importante destacar que a medida que las tecnologías de generación de imágenes por IA se vuelven más avanzadas, las técnicas para detectar dichas imágenes también deben evolucionar. Además, siempre habrá un juego del gato y el ratón entre la creación de imágenes cada vez más realistas y los métodos para detectarlas.
🧔🏻♂️ ¡Totalmente de acuerdo! ¿Serías partidario que todas las imágenes generadas con IA tengan una firma digital?
🤖 La idea de que todas las imágenes generadas por IA lleven una firma digital incorporada es interesante y tiene varios aspectos positivos y negativos que vale la pena considerar:
Aspectos Positivos
Transparencia y Honestidad: Aseguraría que los consumidores y usuarios sean conscientes de que están viendo una imagen generada por IA y no una fotografía real, lo que es importante para mantener la integridad y la confianza.
Facilitar la Detección: Ayudaría a identificar rápidamente las imágenes generadas por IA, lo cual es especialmente útil en contextos donde la autenticidad es crucial, como en los medios de comunicación, la educación y la investigación.
Prevención del Engaño y la Desinformación: Podría ser una herramienta útil para luchar contra la propagación de imágenes falsas o engañosas, especialmente en las redes sociales y el periodismo.
Derechos de Autor y Propiedad Intelectual: Facilitaría la gestión de los derechos de autor y la propiedad intelectual, ya que sería más fácil rastrear y gestionar el uso y la distribución de estas imágenes.
Aspectos Negativos
Limitación a la Creatividad y la Libertad de Expresión: Podría ser visto como una restricción a la creatividad y la libertad de expresión, especialmente en el arte y el diseño, donde el uso de imágenes generadas por IA puede ser una herramienta valiosa.
Problemas de Privacidad y Seguridad: Incorporar una firma digital en las imágenes podría plantear problemas de privacidad y seguridad, especialmente si se trata de imágenes que contienen información sensible o personal.
Implementación y Cumplimiento: Sería un desafío garantizar que todos los creadores y plataformas cumplan con esta norma. Además, podría ser técnicamente difícil implementar una firma digital que no pueda ser eliminada o alterada.
Evolución de la Tecnología: A medida que la tecnología avanza, podría volverse más difícil garantizar que todas las imágenes generadas por IA sean marcadas de manera efectiva, especialmente si emergen nuevas técnicas de generación de imágenes.
Conclusión
En resumen, la idea de una firma digital para imágenes generadas por IA tiene méritos significativos, especialmente en términos de transparencia y prevención de desinformación. Sin embargo, también presenta desafíos significativos en términos de implementación y posibles restricciones a la libertad de expresión y creatividad. La clave estaría en encontrar un equilibrio que permita aprovechar los beneficios de esta tecnología mientras se minimizan los riesgos potenciales.
«No hay nada como un sueño para crear el futuro» - Victor Hugo (Los Miserables)
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