Future Today #184 - Pesimismo · Nuclear · Genoma · Post-humanos
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🗯️ El pesimismo es el principal problema económico del mundo. Hoy la energía positiva escasea. El pesimismo se ha vuelto generalizado y persistente. En Estados Unidos, la confianza de los consumidores está cerca de mínimos históricos. En toda Europa, la confianza económica ha estado por debajo de su media de largo plazo durante más de tres años. Una nueva encuesta de FGS Global, una consultora, realizada a 20.000 votantes y líderes empresariales de Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, la UE y Japón, revela un consenso desolador: en los 27 países, la mayoría cree que la vida será más difícil para la próxima generación y que el sistema está amañado a favor de los ricos. En todos los países excepto Dinamarca, la mayoría considera que las instituciones públicas son ineficaces y derrochadoras.
☢️ Cómo los reactores nucleares de nueva generación rompen con el diseño del siglo XX. Desde sales fundidas hasta combustible TRISO, así es como los avances tecnológicos podrían sacudir una tecnología energética tradicional. Los reactores nucleares comerciales funcionan prácticamente todos de la misma manera. Los átomos de un material radiactivo se dividen, emitiendo neutrones. Estos chocan con otros átomos, que a su vez se dividen y emiten más neutrones, continuando la reacción en cadena.
💭 Cinco futuros posibles para la economía post-humana. En 1800, el 90% de los estadounidenses trabajaba en la agricultura. Sector primario. Manos en la tierra. Para 2020, el sector cuaternario se había impuesto: trabajo del conocimiento. Personas que no producen, ni sirven ni venden, sino que piensan. Analistas, consultores, estrategas. Cuellos blancos. Cada transición duró aproximadamente un siglo. Cada una se sintió como progreso. Cada una estuvo impulsada por máquinas que reemplazaban el trabajo humano en el sector inferior. ¿La diferencia ahora? La IA no está reemplazando un solo sector. Está entrando en todos a la vez.
🤖 Explorando posibles trayectorias de la IA hasta 2030. La inteligencia artificial (IA) ha avanzado rápidamente en los últimos años, con sistemas cada vez más capaces. Este informe presenta escenarios, informados por expertos y evidencias, sobre cómo podría evolucionar la IA hasta 2030. Analiza tendencias recientes y las principales incertidumbres en torno a su progreso. La evidencia actual sugiere que cuatro grandes clases de escenarios son plausibles hasta 2030: estancamiento del progreso, ralentización, continuación del progreso o aceleración. Esto implica que el avance de la IA en 2030 podría ir desde una meseta similar al nivel actual de capacidades hasta una mejora rápida que conduzca a sistemas que superen ampliamente las capacidades humanas.
✨ El filósofo que escruta mil años de historia para salvar el futuro. El diagnóstico de Krznaric es severo: padecemos una miopía temporal. «El problema es que vivimos bajo la tiranía del ahora», dice el pensador, describiendo una patología social donde los políticos son «incapaces de ver más allá del último tuit» y de la encuesta electoral más reciente, mientras que las empresas se ciegan ante cualquier horizonte que supere el próximo informe trimestral. Es un escenario de parálisis global donde las naciones discuten en mesas de conferencias «mientras el planeta arde y las especies desaparecen», y nosotros, como individuos, contribuimos al problema hipnotizados por las pantallas, pulsando compulsivamente el botón de «comprar ahora». Vivimos, en definitiva, en «una era de cortoplacismo crónico».
Libro: Why Futures Studies? (1993) - Eleonora Masini
Película: El efecto mariposa (2004) - Eric BressJ. & Mackye Gruber
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🧩 Reducir las brechas de competencias para el futuro. La demanda y la oferta de nuevas competencias —especialmente en TI e IA— están transformando los mercados laborales, afectando a salarios y contratación. Aproximadamente uno de cada diez puestos vacantes en las economías avanzadas exige al menos una nueva competencia, apareciendo con frecuencia primero en Estados Unidos. La proporción es aproximadamente la mitad en las economías emergentes. Estas competencias aumentan los salarios medios y el empleo, pero profundizan la polarización, beneficiando sobre todo a los trabajadores altamente cualificados y —a través de un mayor consumo de servicios— a los de baja cualificación, y contribuyendo potencialmente al adelgazamiento de la clase media.
🌏 Mustafa Suleyman. Naturaleza, humanos, herramientas… Y ahora una cuarta clase. Pocos días antes de que OpenClaw explotara, grabé una conversación premonitoria con Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI y cofundador de DeepMind. Hablamos de qué ocurre cuando la IA empieza a parecer consciente, aunque no lo sea. Mustafa lleva tiempo alertando sobre lo que llama la “IA aparentemente consciente” y el riesgo de una psicosis colectiva inducida por la IA. Hablamos de esta idea de la “cuarta clase de ser” —ni humano, ni herramienta, ni naturaleza— en la que la IA se está convirtiendo, y de todo lo que eso implica.
🧠 Un implante en el cerebro permite recuperar la visión a un hombre ciego por una lesión en el nervio óptico. Científicos de la Universidad Miguel Hernández de Elche estimularon la corteza visual del invidente hasta que logró percibir la luz, movimientos y hasta letras grandes. «La verdad es que no sabemos qué ha pasado», reconoce Fernández, que lleva años estudiando e investigando cómo funciona la visión en el cerebro. Terol no era el único participante en el estudio. Había otros tres. «Los otros eran ciegos desde hace muchos años, él solo desde hacía tres, puede que eso influyera».
⚡️ OpenAI quiere crear una red social biométrica para acabar con el problema de los bots en X. El desarrollo por parte de OpenAI de su propia red social parece estar cristalizando en torno a una misión concreta: eliminar el problema de los bots que ha convertido a la plataforma antes conocida como Twitter en un pozo tóxico e interminable. Fuentes familiarizadas con el proyecto dijeron a Forbes que la red social, todavía en una fase muy temprana de desarrollo, ha sido concebida como una plataforma solo para humanos reales, un posible factor diferencial para la empresa de IA, que busca capitalizar la viralidad de ChatGPT y Sora. No obstante, si llega a lanzarse, se enfrentará a un mercado dominado por actores muy consolidados como X, Instagram y TikTok.
🧬 La IA de Google DeepMind descifra el genoma de un millón de “letras” cada vez. El ADN almacena el manual operativo del cuerpo. Algunos genes codifican proteínas. Otras secciones modifican el comportamiento de la célula regulando qué genes se activan o desactivan. Y en otras —la materia oscura del genoma— su función sigue siendo un misterio, si es que la tienen. Normalmente, estas instrucciones genéticas dirigen la sinfonía de proteínas y moléculas que mantiene a las células funcionando. Pero incluso una mínima errata puede sumir los programas moleculares en el caos.
Creo en un futuro mucho más brillante que el presente gracias a tecnologías radicalmente transformadoras, y creo en los seres humanos y en la humanidad, pero creo que no solo importa la magnitud, sino también la dirección — Vitalik Buterin
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